Как использовать тепловые карты для улучшения сайта

Тепловые карты помогают понять, как посетители пользуются сайтом: куда нажимают, как далеко прокручивают страницы и на какие элементы обращают внимание.

Эта информация помогает улучшить дизайн интернет-магазина и сделать его удобнее для покупателей.

Например, модный бренд Ted Baker использовал тепловые карты и данные о поведении посетителей, чтобы изменить навигацию и некоторые разделы сайта при обновлении своего магазина на Shopify. В результате конверсия выросла на 107%, а средний чек (AOV) — на 16%.

В этой статье расскажем, как работают тепловые карты, какими они бывают и как с их помощью улучшить интернет-магазин.

Что такое тепловая карта и как она работает?

Тепловая карта сайта — это инструмент, который наглядно показывает, как посетители взаимодействуют со страницей: какие её элементы привлекают внимание, а какие остаются незамеченными. Обычно тепловые карты создаются отдельно для мобильной и компьютерной версий сайта.

Такие сервисы, как Contentsquare (ранее Hotjar) и Heatmap, собирают данные о действиях посетителей: кликах, движениях курсора и прокрутке страниц. Затем эти данные обрабатываются, позволяя увидеть общие закономерности в поведении пользователей.

Результаты отображаются прямо на странице в виде цветовой карты. Вместо цифр используется цветовая шкала, которая помогает сразу определить, где посетители наиболее активны. Тёплые цвета обычно обозначают участки с высокой активностью, а холодные — те, с которыми пользователи взаимодействуют реже.

Типы тепловых карт

Разные виды тепловых карт помогают разобраться в том, как посетители взаимодействуют с сайтом. Каждый из них отслеживает определённые действия пользователей и по-своему отображает собранные данные. Выбор зависит от того, что именно вы хотите улучшить на сайте.

• Карты кликов и нажатий. Показывают, куда пользователи кликают мышью на компьютере или нажимают на экране мобильного устройства. С их помощью можно определить, какие элементы страницы используют чаще всего, а какие почти не замечают. Кроме того, такие карты помогают обнаружить случаи, когда посетители пытаются нажать на некликабельные элементы. Это может говорить о недостатках дизайна или проблемах с доступностью сайта.
• Карты движения мыши. Показывают, как пользователи перемещают курсор по странице и на каких элементах его задерживают. По движениям мыши можно приблизительно определить, какие участки страницы привлекают внимание. Однако положение курсора не всегда совпадает с тем, куда человек смотрит.
• Карты прокрутки. Показывают, как далеко посетители прокручивают страницу. Это позволяет выяснить, в какой момент пользователи обычно перестают листать страницу и какой контент остаётся за пределами их внимания.
• Карты внимания. Объединяют данные о кликах, движениях мыши и прокрутке. Благодаря этому можно получить более полное представление о том, как посетители взаимодействуют с разными частями страницы.
• Сегментированные тепловые карты. Позволяют анализировать поведение отдельных групп посетителей, например пользователей мобильных устройств и компьютеров, жителей разных регионов или новых и постоянных посетителей. Это помогает сравнить, как разные группы пользователей взаимодействуют с сайтом.
• Карты отслеживания взгляда. В отличие от остальных видов тепловых карт, для их создания обычно нужны специальное оборудование или программы, а также участники исследования. Такие карты показывают, куда именно смотрят посетители страницы, какие элементы привлекают их внимание, а какие остаются незамеченными.

Способы использования тепловых карт для улучшения сайта

• Оптимизация макетов
• Выявление популярных элементов
• Улучшение пользовательского опыта
• Обнаружение технических неполадок
• Руководство A/B-тестированием

Тепловые карты помогают улучшать сайт, опираясь на реальные данные, а не на догадки. С их помощью можно понять, какие изменения стоит попробовать, а затем проверить, повлияли ли они на активность посетителей, конверсию и другие важные показатели.

Вот несколько способов использовать тепловые карты для улучшения сайта:

Оптимизация макетов

Тепловые карты помогают понять, насколько удобно расположены элементы страницы и легко ли посетителям найти нужную информацию. Например, карты прокрутки показывают, до какого места пользователи обычно долистывают страницу и какой контент может остаться незамеченным.

Допустим, у страницы товара коэффициент конверсии ниже ожидаемого. С помощью карты прокрутки можно проверить, не связано ли это с расположением элементов на странице.

Если выяснится, что многие посетители не прокручивают страницу дальше первого экрана, они могут просто не видеть отзывы покупателей и пользовательский контент (UGC). А ведь такие материалы помогают укрепить доверие к магазину. В этом случае стоит попробовать перенести часть контента повыше или добавить в верхней части страницы ссылки, по которым можно сразу перейти к отзывам и другим материалам.

Выявление популярных элементов

Тепловые карты показывают, какие материалы и интерактивные элементы больше всего интересуют посетителей. Это помогает понять, какой контент стоит добавить на другие страницы сайта.

Например, если посетители проводят на странице с часто задаваемыми вопросами больше времени, чем на остальных страницах, с помощью карты внимания можно выяснить, что именно их интересует.

Допустим, выяснилось, что пользователи подолгу изучают ответы с подробными характеристиками товаров. Возможно, стоит добавить больше такой информации на страницы товаров. А если характеристики там уже есть, но посетители их не замечают, имеет смысл изменить расположение элементов, чтобы важная информация лучше бросалась в глаза.

Улучшение пользовательского опыта

Тепловые карты помогают находить проблемы, из-за которых посетителям неудобно пользоваться сайтом. Особенно полезны сегментированные карты: с их помощью можно сравнить поведение разных групп пользователей, например тех, кто заходит с телефона и с компьютера.

Допустим, пользователи мобильной версии сайта менее активны, чем посетители с компьютеров. Сегментированные тепловые карты помогут разобраться в причинах. Например, если покупатели постоянно нажимают на изображение товара, но ничего не происходит, возможно, они пытаются увеличить фотографию или посмотреть другие снимки. В таком случае стоит попробовать добавить эту возможность в мобильную версию сайта.

Другая ситуация: посетители мобильной версии часто нажимают на разные элементы, но быстро уходят с сайта. Возможно, кнопки призыва к действию (CTA) или ссылки в меню расположены слишком близко друг к другу. Из-за этого пользователи случайно нажимают не туда, куда хотели, и вынуждены возвращаться назад. Это раздражает и мешает пользоваться сайтом.

В США дальтонизм встречается у каждого 12-го мужчины и каждой 200-й женщины. Это лишь одна из причин, почему при разработке дизайна, оформлении данных и продумывании пути покупателя важно учитывать потребности людей с разными особенностями восприятия.

Обнаружение технических неполадок

Тепловые карты помогают выяснить причины неожиданных изменений в работе сайта. По действиям посетителей можно заметить технические неполадки, например неработающие ссылки или кнопки, которые ведут себя не так, как должны.

Допустим, покупатели внезапно стали реже добавлять товары в корзину. Карты кликов и нажатий помогут проверить, пользуются ли они кнопкой «Добавить в корзину». Если посетители с мобильных устройств постоянно нажимают на неё, но товар так и не появляется в корзине, стоит проверить, правильно ли работает кнопка на разных устройствах.

Руководство A/B-тестированием

A/B-тестирование позволяет сравнить две версии страницы или отдельного элемента сайта и выяснить, какая из них работает лучше. Сами по себе тепловые карты не заменяют A/B-тесты, но помогают понять, что именно стоит проверить. А после тестирования с их помощью можно сравнить поведение посетителей в каждой версии.

Например, карта кликов или нажатий показывает, что посетители чаще нажимают на короткие призывы к действию (CTA), чем на длинные. Можно предположить, что длина текста влияет на то, как часто пользователи нажимают на кнопку.

Чтобы проверить это предположение, проведите A/B-тест двух вариантов одного и того же призыва к действию, различающихся по длине. Затем сравните карты кликов или нажатий и посмотрите, как посетители взаимодействовали с каждым вариантом. Для более подробного исследования можно использовать карты отслеживания взгляда, которые позволяют изучить поведение участников в контролируемых условиях.

Превратите данные в полезные выводы, а выводы — в конкретные действия.

Интеграции тепловых карт для Shopify

• Lucky Orange
• Infinite Microsoft Clarity
• Propel Replay
• Shopify Analytics и редактор тем

Добавить тепловые карты в интернет-магазин на Shopify можно с помощью приложений из Shopify App Store. Они позволяют отслеживать действия посетителей и анализировать их поведение. А встроенные инструменты Shopify помогают сопоставлять эти данные с другими показателями и вносить необходимые изменения в магазин.

Рассмотрим три приложения для создания тепловых карт и другие инструменты Shopify, которые можно использовать вместе с ними.

Lucky Orange

Lucky Orange позволяет создавать тепловые карты, записывать сеансы посетителей и находить проблемы, которые мешают покупателям оформить заказ. С его помощью можно увидеть, куда посетители нажимают, как прокручивают страницы и на каких этапах возникают трудности. Приложение также помогает отслеживать брошенные корзины, незавершённые заказы и анализировать путь покупателя от просмотра товаров до покупки с помощью воронок конверсии.

Кроме того, Lucky Orange позволяет проводить опросы посетителей и интегрируется с ИИ-ассистентом Shopify Sidekick. Благодаря этому можно задавать вопросы о работе магазина и получать ответы на основе данных о поведении посетителей и продажах.

Infinite Microsoft Clarity

Infinite Microsoft Clarity позволяет настроить интеграцию без использования кода, чтобы добавить тепловые карты и записи сеансов в ваш магазин на Shopify. Тепловые карты отображают клики пользователей, прокрутку и перемещения по странице, а записи сеансов помогают анализировать поведение отдельных посетителей. Также можно отслеживать действия пользователей, перешедших по рекламе Microsoft Shopping.

Propel Replay

Propel Replay позволяет создавать тепловые карты, просматривать действия посетителей в реальном времени и в записи, проводить опросы на сайте и анализировать данные с помощью ИИ. Тепловые карты показывают, какие элементы остаются без внимания покупателей, например кнопки «Добавить в корзину». А записи сеансов помогают понять, на каких этапах у посетителей возникают трудности и почему они не завершают покупки.

Чтобы не просматривать каждую запись вручную, можно воспользоваться ИИ-сводками и встроенным ИИ-ассистентом. Они помогают анализировать поведение покупателей и находить проблемы, которые могут снижать конверсию.

Shopify Analytics и редактор тем

Когда накопится достаточно данных, чтобы выявить закономерности в поведении посетителей, сопоставьте их с другими показателями магазина. В Shopify Analytics можно посмотреть количество сеансов, продажи и конверсию. Это поможет понять, как действия посетителей, зафиксированные на тепловых картах, связаны с результатами работы магазина.

Затем с помощью редактора тем Shopify можно внести необходимые изменения на сайт без редактирования кода. Например, если карта прокрутки показывает, что до важного раздела страницы товара добираются лишь немногие посетители, попробуйте переместить его выше.

После внесения изменений продолжайте отслеживать тепловые карты и показатели Shopify Analytics. Так вы сможете проверить, изменилось ли поведение посетителей и как это отразилось на результатах магазина.